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Llamado a proyectos de investigación

La Asociación Colombiana del Acondicionamiento del AIRE y de la Refrigeración (ACAIRE) invita a los interesados en mostrar sus proyectos de investigación en el marco del XIV ExpoACAIRE Medellín 2015, en temas relacionados con:

  • Aire acondicionado
  • Refrigeración
  • Ventilación
  • Eficiencia Energética
  • Calidad del aire 
  • Demás relacionados con la cadena productiva del sector.

Más información: Vídeo Resumen

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Tres noticias de hace unos días llaman la atención respecto de la forma como se asumen los procesos de gestión de la ciencia y la tecnología, tanto desde la política, como desde las instituciones:

De una parte el Observatorio de la Universidad Colombiana, publicó un análisis respecto de la relación que existe entre grupos de investigación reconocidos por COLCIENCIAS y la acreditación de calidad de Universidades y programas profesionales. La conclusión de este este análisis es contundente, 40% de las instituciones no tienen grupos reconocidos y un 12% mas, tan solo tiene uno o dos grupos; hay instituciones y programas acreditados sin contar con grupos reconocidos en COLCIENCIAS; se supone que para obtener la acreditación uno de los requisitos es realizar investigación (formativa o en sentido estricto); pero esto no se cumple.

En segundo lugar, se difundió la noticia según la cual el abogado David Ernesto Llinás,  profesor de Derecho de la Universidad Nacional interpuso una demanda sobre la Resolución 841 de 2014 por considerar que la convocatoria 693 violentaba derechos fundamentales garantizados en la Constitución. Lo que se puede leer de la argumentación del abogado, es que tiene una pobre concepción del marco institucional del Sistema Nacional de Ciencia y Tecnología (dice que COLCIENCIAS es director del Sistema Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación, lo cual no es cierto, pero sobre todo, que cae en el típico error coloquial de buscar obtener por vía de los jueces lo que no se logra con trabajo. Particularmente sorprende que hable de "derechos adquiridos de los investigadores", ¿a cuales derechos adquiridos se refiere? pues la convocatoria mas allá de realizar una medición no confiere beneficios o premios. 

Finalmente,un editorial del Diario El Espectador resume algunas de las quejas que han sido reiteradas por los investigadores, siguiendo una línea que refleja el desconocimiento de lo que significa la labor de investigación, reduce los criterios de reconocimiento de investigadores a las publicaciones, lo cual no es cierto.

A fin de hacer un análisis más completo del proceso de medición de grupos de investigación adelantado por COLCIENCIAS, conviene hacer notar aspectos que inciden en la valoración que se ha hecho estas prácticas de medición de investigadores y grupos.

 

  • La medición de grupos de investigación se realiza desde hace unos 15 años,  el modelo de medición ha tenido una base conceptual y metodológica bastante homogénea durante este tiempo; es poco procedente el reclamo de investigadores respecto de las supuestas dificultades para agregar información, la mayoría de ellos conoce el procedimiento; de hecho reportan en sus hojas de vida su producción para presentarse a un trabajo. Es cierto, hubo cambios en las últimas dos convocatorias en la forma de valorar los productos (puntaje e índices), y algunos poco significativos en los requisitos para registrar información en las plataformas GrupLac-CvLac de COLCIENCIAS.

 

  • El reclamo sobre el “esfuerzo  institucional” que implica agregar la información a estas plataformas tampoco es procedente; en efecto, puede resultar complejo para los investigadores agregar una serie de documentos o interactuar con un software poco amigable. Pero, en contraposición a la afirmación del editorial del El Espectador; “Algunas universidades, incluso, debieron contratar equipos de “personal especial” para conseguir soportes y requisitos”;   la respuesta es simple; las Universidades NO deberían contratarlo solo en la coyuntura de las convocatorias, deberían contar con personal formado y contratado de manera permanente para gestionar investigación, entre otras por que se supone es una de sus funciones, junto con la docencia y extensión. 
  • Sobre la presunción de “mala fe” que se le carga al proceso, es bueno recordar hay varios ejercicios documentados en donde se muestra que hay instituciones y personas que le “hacen trampa” al sistema de medición de grupos, también hay casos de conflicto entre universidades e investigadores respecto la “propiedad” de productos reportados en GrupLac-CvLac. Esta convocatoria le trasladó a las universidades una responsabilidad por demás natural, enterarse y avalar lo que sus investigadores reportan como producción COLCIENCIAS. 
  • Frente a los reclamos de algunos investigadores respecto de la forma de medir, hay que decir los ajustes realizados por Colciencias en su modelo de medición han permitido incorporar nuevas modalidades de producción como las obras artísticas, signos distintivos, productos de extensión, entre otros. De modo que se han ampliado, no restringido; las alternativas que tiene un grupo para ser reconocido; en este sentido, es imprecisa la apreciación  de “publica o muere”, sería más preciso decir investigar es un actividad que contempla acciones como: publicar, crear, transferir conocimiento, formar investigadores, innovar, trabajar en red; y para cada una de estas actividades COLCIENCIAS reconoce diversos tipos de producción científica, no solo las publicaciones son valiosas para la medición. De hecho, hay producción ligada a la docencia como es la creación de programas de maestría y doctorado, los cursos en estos programas y la dirección de tesis que tienen mucho peso dentro del indice de grupos. 
  • Se observa que muchas instituciones agravan sus malas prácticas de vinculación laboral e incentivos para investigadores, “obligándolos” a reportar información a COLCIENCIAS para “lograr reconocimiento de grupos” cuando son escasos sus proyectos de investigación.

 

Muchas de las dificultades mostradas en este proceso se derivan de aspectos como el débil conocimiento de investigadores e instituciones sobre aspectos relacionados con gestión de la investigación - que no es lo mismo que hacer investigación - en este caso la responsabilidad es sobre todo de las instituciones, que han centrado su actuar en abrir programas para cobrar matrículas, asumiendo la investigación como un "gasto innecesario". La educación como servicio público exige que las instituciones que prestan este servicio sean idóneas, lo que se observa de los diferentes análisis es que no hay tal, y fácilmente un 50% de las instituciones universitarias no tienen un mínimo de resultados de investigación que les permita mostrar que son mas que simples replicadoras de conocimiento.

Ese es el punto principal de toda esta discusión, la calidad de las instituciones de educación,  tanto en sus procesos académicos como en los administrativos, 15 años después de existir el GrupLac - CvLac de COLCIENCIAS, son muy pocas las universidades que piden ese registro de hoja de vida a sus docentes, si así lo hicieran la tensión de diligenciar esos formularios en las convocatorias sería mucho menor. Estamos llenos de instituciones universitarias que contratan profesores por horas, o cuando los contratan por medio tiempo o tiempo completo, los agobian con labores administrativas; son raras las universidades que otorgan la docente tiempo para investigar. 

En cuanto a los investigadores, se observa cierto grado de soberbia mezclado con un desconocimiento de lo que significa su labor; lo segundo se resuelve con que las instituciones brinden un mejor apoyo administrativo y contraten Gestores de Investigación para que estos procesos de reportar información sean lo menos tortuosos; frente a lo primero, es bueno recordar que al final lo que pide COLCIENCIAS es que cada uno de los investigadores registra y mantenga actualizada su hoja de vida, un documento que es individual y personal.

JOSE RAMIRO BERTIERI QUINTERO

Consultor en Gestión de Ciencia, Tecnología e Innovación y Socio de TEAM Ingeniería de Conocimiento  Ltda.

Bienvenidos todos sus comentarios y aportes a este debate

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Esta será la XV camada de Pensadores Visuales formados.

Si estás interesado entra en el vínculo para mas información!

 Información y Documento Free descargable

Será un gusto compartir el aprendizaje

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Nuestra sala en Club Providencia

Patricia Mollá 
Pensamiento Visual Thinking en equipos de trabajo

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La gestión para resultados en los gobiernos subnacionales de América Latina y el Caribe, su situación actual y sus principales desafíos.

¿Qué se entiende por gestión para resultados en el desarrollo?

¿Cuáles son los componentes del ciclo de gestión pública que aborda la gestión para resultados en el desarrollo?

¿Cuáles son los principales desafíos en América Latina y el Caribe para la implementación de la gestión para resultados en el desarrollo?

¿Cómo favorecer la implementación de la gestión para resultados en el desarrollo en América Latina y el Caribe?

Este curso – el primero de una serie de cursos sobre este tema - da respuesta a las anteriores preguntas y, a modo de introducción, brinda el marco conceptual de la gestión para resultados en el desarrollo con énfasis en los gobiernos subnacionales. En los siguientes cursos de esta serie profundizaremos en cada uno de los componentes del ciclo de gestión pública.

El curso es impartido en la plataforma Edx; con acceso libre, pero informan que la certificación del mismo tendrá costo.

Mas información del curso en:https://www.edx.org/course/introduccion-la-gestion-para-resultados-idbx-idb1x#!

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Colciencias publicó los resultados finales de la convocatoria de reconocimiento de grupos y centros de investigación, y además publicó un informe de análisis de estos resultados que compartimos en este apartado.

Si bien es cierto, este informe se deriva de una mirada institucional sobre el desarrollo de la convocatoria; es relevante conocerlo y debatir sobre los datos que allí aparecen (y los que no).

DESCARGE EL DOCUMENTO DE ANALISIS (PUBLICADO POR COLCIENCIAS) EN ESTE ENLACE

Consulte todos los resultados de la convocatoria EN ESTE ENLACE

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Mas allá del debate sobre los efectos del paro, como ciudadanos si debemos hacer una reflexión sobre ¿que personas dirigen la política? y ¿cuales son sus competencias para orientar temas tan importantes como la educación?

Cada uno saca sus propias conclusiones...

Nota : Este mensaje no pretende fijar una postura política o institucional; para el equipo gestor de OPEN Innovación Abierta todos los temas que tengan que ver como ciencia, tecnología e innovación son de suma importancia, esto incluye por supuesto la educación. Con el debate sobre estos temas también se construye conocimiento.

Att, 

JOSE RAMIRO BERTIERI QUINTERO.

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Compartimos con los suscriptores de nuestra red un informe de la Consultora Insitum sobre innovación en América Latina, aún no hemos realizado una revisión a fondo del mismo, sin  embargo vemos que tiene un conjunto de infografías muy interesantes sobre percepción, proyectos y cultura de innovación.

Innovación en LATAM | INSITUM 2014

Un estudio enfocado en describir como la innovación esta sucediendo en organizaciones Latinoamericanas.

También puede ver el informe en http://issuu.com/insitum/docs/innovacion_en_america_latina_insitu?e=0/12478390

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El  estudio elaborado para PROPAIS, realiza una identificación y análisis de las oportunidades que existen para la producción nacional frente a los productos y servicios que actualmente se importan en Colombia.  Se parte de entender que el proceso de internacionalización de la economía ha traído consigo que los productores nacionales estén abocados a competir en el mercado local con productores de otros países, saber qué es lo que los colombianos estamos comprando en el exterior es parte esencial de la comprensión de los cambios y tendencias del consumo interno.

Tal como lo plantean los autores: "El estudio parte de la premisa según la cual el mercado nacional ofrece incontables oportunidades que están siendo aprovechadas por productos importados, pudiendo serlo por productos nacionales. De ahí la importancia de ofrecer información relevante y oportuna al respecto: los empresarios colombianos podrán entender de mejor manera las preferencias y necesidades de los compradores nacionales; hacer análisis y comparación de los costos de los productos importados y así evaluar la posibilidad de manufacturar en el país productos sustitutos; tener referentes más precisos sobre los estándares que los productos nacionales deberían cumplir para competir en el mercado nacional lo cual abre también la posibilidad no lejana de exportar en estos renglones; y descubrir oportunidades que habría para tales productos de aprovechar las ventajas con las que cuentan los micro y pequeños empresarios nacionales en el sector manufacturero, y desplegar así las estrategias que les permitan competir exitosamente en el mercado interno".

Vale mencionar que el estudio fue desarrollado en el año 2013; con una perspectiva de precios de petroleo y Dolar diferente a la actual, en donde una mayor devaluación configura un escenario mas favorable para la sustitución de importaciones.

Estudio sobre las oportunidades para las MYPES colombianas frente a las importaciones

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La evolución de la educación a distancia ha sido determinada por la demanda social, la necesidad de aprender y las carencias de los sistemas de enseñanza tradicional que, sumados a los avances de la ciencia y las transformaciones tecnológicas, han aportado a la construcción de la hoja de ruta de esta modalidad educativa.

Sin duda, los avances de la educación a distancia han sido significativos. En primer lugar porque han facilitado el acceso a la educación, han permitido repensar la educación tradicional y sus modalidades que muchas veces limitan el tiempo y el espacio para la enseñanza y el aprendizaje,  y porque han contribuido a la generación de equidad.

Los nuevos escenarios en los que se desenvuelve el conocimiento en el mundo plantea enormes retos a la educación a distancia y educación virtual, pero quizá el más importante es el de instalarse en una sociedad con profundas mutaciones en los modos de conocer. 

Como una manera de repensar estos cambios, la Universidad del Tolima a través del Instituto de Educación a Distancia, IDEAD, llevará a cabo el I Encuentro nacional y I Coloquio internacional de educación a distancia y educación virtual. Un espacio académico para discutir sobre los marcos teóricos, avances, resultados y experiencias curriculares, pedagógicas y didácticas de esta modalidad educativa.

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La base de datos Sciece Direct ha implementado una política de acceso abierto a publicaciones científicas, por medio de la cual permite descargar en texto completo algunos de sus artículos.

Si bien es cierto es un servicio con limitaciones, también lo es que esta política de "open access" permite contar con material científico de gran relevancia; muy útil en procesos de investigación, en el trabajo docente, y eventualmente en ámbitos relacionados con el desarrollo de tecnologías y nuevos productos a nivel empresarial.

Hemos realizado una revisión de algunos artículos relacionados con estudios sobre gestión de innovación, que compartimos a continuación (nota: es posible que el acceso abierto a estos artículos cambie con el tiempo, a la fecha de consulta era posible descargarlos)

Si bien es cierto, varias universidades en Colombia ya tienen acceso a esta y otras bases de datos, hay muchas que no lo tienen o está restringido a investigadores. En el caso de las empresas sucede igual, este tipo de recursos, así como otros que están disponibles por medio del DOAJ (Directory of Open Acces Journals www.doaj.org) son de gran ayuda para labores de I+D en empresas pequeñas, y grupos y semilleros de investigación.

La práctica de cada persona puede llevarlos a encontrar mas material.

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El grupo de Investigación Gestión Empresarial e Innovación Tecnológica de la Universidad Distrital - GEIT, estÁ llevando a cabo un estudio cuyo objeto es la identificación y caracterización de las variables del modelo de Relación Universidad Distrital Francisco José de Caldas con empresas PYME de Bogotá.

Esto con el fin de conocer las condiciones actuales de dicha relación desde la perspectiva de los empresarios así como sus expectativas y condiciones ideales, de modo que esta institución, que es la Universidad pública del Distrito Capital, cuente con información pertinente que le permita fortalecer sus procesos y diseñar nuevas estrategias de vinculación con sectores productivos de la región. 

Agradecemos a todos las personas vinculadas a PYMES de la región que nos puedan colaborar con el diligenciamiento de esta encuesta, solo les tomará 10 minutos. Puede diligenciarla en el siguiente enlace:

FORMULARIO DE ENCUESTA

AGRADECEMOS SU COLABORACIÓN.

Att, 

DIANA PAOLA DELGADO

Ing. MARIA EUGENIA CALDERON 

GRUPO DE INVESTIGACIÓN GEIT - UNIVERSIDAD DISTRITAL

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Compartimos invitación del Departamento Nacional de Planeación DNP, encuesta nacional de logística

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Escuche el audio en vivo del debate de candidatos a Alcaldía de Bogotá en CAMACOL

Puede seguir el audio del debate en el siguiente enlace

http://www.spreaker.com/user/libretaenvivo/camacol-panel-alcaldia-de-bogota

Nota: no tenemos ninguna postura política, procuraremos difundir información sobre este importante tema

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Tomado y transcrito de la página de COLCIENCIAS , sin editar - se divulga la información por ser de interés para la comunidad, aclarando que nuestro portal no tiene injerencia en el contenido de esta nota.

A partir de hoy, 11 de marzo del 2015, se encuentran publicados los resultados preliminares de la convocatoria 693 de 2014, que busca identificar las capacidades en Ciencia, Tecnología e Innovación (CteI) en el país, como parte del proceso de la convocatoria lanzada en octubre de 2013 con el fin de identificar las capacidades científicas y tecnológicas del país, diagnóstico fundamental para la toma de decisiones de política pública.

Según los resultados preliminares, contamos con 3.898 grupos de investigación y 7.925 investigadores reconocidos por la entidad. De las cifras anteriores, a continuación se encuentra la información específica según áreas del conocimiento:

tabla1_grupos.png?width=623

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El modelo actual nos incita a continuar promoviendo la cultura del registro de la información, para así contribuir a la consolidación de información de calidad.

En este proceso, las Instituciones de Educación Superior juegan un papel esencial en la validación de los datos, así como el rol que cumplieron, junto con expertos en el tema, en la definición del elemento de medición.

Investigadores y grupos de investigación deberán ingresar a su CvLAC o su GrupLAC para conocer los resultado preliminares.

El cronograma de la convocatoria 693 de 2014 continúa conforme a los términos de referencia que enmarcan el proceso. A partir de hoy, 11 de marzo, investigadores y grupos cuentan con 72 horas para realizar observaciones, las cuales serán tenidas en cuenta para la elaboración y publicación de los resultados finales el lunes 20 de abril de 2015.

Sobre la convocatoria 693 de 2014

Colciencias ha registrado y reconocido investigadores y grupos de investigación, desarrollo tecnológico e innovación desde 1998 con el objetivo de actualizar el estado de la investigación en Colombia, clasificar a los grupos de investigación, desarrollo tecnológico o Innovación de acuerdo con su productividad académico-científica, y obtener información de base para mejorar políticas públicas para el fomento y fortalecimiento de la investigación en Colombia.
De esta manera, la entidad ratifica su compromiso con la investigación, proveyendo información actualizada para reconocer a los investigadores y grupos que generan productos científicos y académicos con calidad e impacto, siendo este punto una de las principales apuestas de Colciencias.

Ver  Listado de resultados preliminares Grupos de Investigación

Ver Listado de resultados preliminares Investigadores

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Saber Aprender

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Con el fin de mejorar el Comité Editorial y la calidad de Sinapsis, revista de investigación adscrita al Centro de Investigación de la Escuela de Administración y Mercadotecnia del Quindío EAM (Armenia, Colombia), indexada por Publindex (Categoría C) desde el año 2011, los invita a formar parte del Comité Editorial. Desde el 2010 Sinapsis se definió como una publicación multidisciplinar; sin embargo, a partir del número del año 2013 y atendiendo a los procesos investigativos que viene adelantando exitosamente la institución, se ha definido las ciencias administrativas, económicas, contables y financieras como su área de interés, constituyéndose de esta manera en la única revista del departamento con este perfil que se encuentre categorizada por el Índice Bibliográfico Nacional - Publindex. 

 

El único requisito para formar parte del Comité Editorial es haber publicado en el año 2014. 

Para mayor información sobre los temas de estudio de la revista puede ingresar en el siguiente enlace: http://www.eam.edu.co/ojs-2.4.2/index.php/prueba

Contactos para la convocatoria:

Jorge Andrés Tafur Gómez

Profesional en publicaciones EAM

publicaciones_ci@eam.edu.co

057 (6) + 7451101 Ext. 222

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El portal www.papelesdeinteligencia.com genere gran cantidad de artículos sobre temas relacionados con gestión de información, vigilancia tecnológica, e inteligencia de negocios, replicamos este artículo de ese portal sobre un tema de actualidad, el manejo de grandes fuentes de datos.


7 cursos gratuitos de Big Data que no te puedes perder - Ramon Archanco


Dado que se espera un gran crecimiento en la demanda de trabajos relacionados con el Big Data en los próximos años y va a ser difícil encontrar personas preparadas para llenar las vacantes en las empresas me he propuesto compartir una serie de cursos gratuitos de Big Data.

Pero… ¿No se necesita para ello un titulo univeristario? Bueno es posible pero no todo el mundo tenemos la oportunidad ni el tiempo de volver a la universidad.

Mi objetivo no es que te conviertas en un cientifico de datos pero si al menos que tengas la oportunidad de profundizar a fondo en la practica del Big Data adquiriendo conocimientos con cierto rigor sin tener que pasar años estudiando.

¿No es ese un buen resultado? Ademas eso no significa que lo que vayas a aprender no sea de calidad.

Gran cantidad de instituciones educativas están poniendo a disposición de la gente cursos gratuitos. Puede que haciéndolos no consigas un título, pero seguro no es tan importante como el hecho de demostrar que realmente sabes de que esto del Big Data.

Así que veamos cuales son estos cursos gratuitos de Big Data:

Los 7 cursos gratuitos de Big Data para ti

La única pega esta en que para acceder al conocimiento de estos cursos gratuitos sobre Big Data necesitas saber inglés y en algunos casos conocimientos de algún lenguaje de programación, así como matemáticas y estadística.

Si, lo sé. Es un incordio pero asumiendo que conoces programar y tienes frescas las matemáticas, el inglés académico debería ser el último de tus problemas. Así que si tienes un nivel intermedio de inglés deberías poder seguir los contenidos con relativa facilidad.

Tambien te aviso que muchos de estos cursos ofrecen certificados que podrás incluir en tu curriculum vitae aunque si estas aquí sólo para adquirir conocimiento entonces esto no será muy importante para ti.

Veamos de una vez de que estamos hablando:

1. Introducción a la ciencia de datos

Este es el primero de los cursos gratuitos sobre Big Data. Este curso es impartido por la Universidad de Washington.

Lo puedes encontrar en Coursera, un repositorio online de educación superior.

Este curso puede completarse en unas 8 semanas estudiando una media de 10 a 12 horas semanales. El curso cubre en su programa tecnicas clave y tecnologias como MapReduce y Hadoop así como el uso de las tradicionales bases de datos relacionales y diseño de experimentos con visualización y modelado estadístico.

Los conocimientos previos que necesitas para llevar a cabo este curso tienen que ver con Python, SQL y R. Si no sabes nada sobre estos lenguajes puedes probar a hacer cursos sobre programación también en Coursera.

Ten en cuenta que si lo que buscas es obtener la certificación para tu CV necesitarás hacer el curso en el tiempo establecido. Por el contrario si solo te interesa adquirir el conocimiento puedes descargar todos los materiales del curso y completarlo a tu ritmo.

2. Curso gratuito sobre ciencia de datos de Harvard

Al mismo nivel introductorio del anterior esta este curso de Harvard sobre Data Science.

Este curso cubre las facetas clave para la investigación con Big Data:

  • Data Wrangling
  • Gestión, exploración y análisis de datos
  • Predicción
  • Visualización de resultados

Para realizar este curso es necesario tener conocimientos de Python y estar familiarizado con conceptos estadísticos para desarrollar tus habilidades en Big Data Análisis. Esto ultimo lo puedes adquirir realizando un curso Básico de Estadística de la universidad de Stanford en Coursera.

Este curso gratuito de Big Data esta pensado para usuarios que se están iniciando en este campo

3. Curso sobre el diseño de algoritmos en Stanford

Para aquellos que estáis buscando profundizar más en el Big Data puede resultar interesante el curso de la Universidad de Stanford sobre diseño de Algoritmos.

Uno de los pilares de la ciencia de datos.

Este curso requiere dominar al menos un lenguaje de programación como C, Java o Python. Y cubre temas fundamentales sobre el diseño de algoritmos como:

  • Diseño de paradigmas
  • Algoritmos aleatorios y probabilidad
  • Gráficos y estructura de datos

Aunque necesites conocimientos avanzados de algún lenguaje de programación sino tienes estos conocimientos puedes tratar de adquirirlos.

Al final de esta entrada te indico donde puedes ir a buscar estos conocimientos.

4. Curso sobre Machine Learning

Otro de los campos de mayor crecimiento dentro del Big Data es el “machine learning”. Que no es más que el diseño de algoritmos que aprenden por ellos mismos y se adaptan en función de los datos recibidos sin intervención humana.

Aquí el Instituto tecnológico de California ofrece su curso gratuito: Aprendiendo de los datos

Este curso puede descargarse en iTunes o verse desde Youtube. Además contiene los materiales adicionales de las clases dadas por los profesores como las presentaciones utilizadas.

En cualquier caso este no es un curso básico y esta pensado para personas que ya poseen cierto nivel en “Computer Science” y están pensando en desarrollar una carrera en un campo por explorar y en que todavía hay mucho por hacer.

5. Visualización de datos

Los gráficos, infografáas y demás representaciones de los datos son claves para entender y asimilar el conocimiento que se oculta tras las montañas de datos que analiza el Big Data.

Tal vez este es uno de los campos más creativos y difíciles a los que se enfrenta el Big Data.

La universidad de Berkeley dispone de un curso online gratuito sobre visualización de datos en los que puedes aprender las técnicas y algoritmos que se utilizan para crear representaciones visuales efectivas de los datos para facilitar y trasladar conclusiones de una forma sencilla a las personas.

Para poder hacer este curso es necesario dominar alguna herramienta de representación gráfica como OpenGL o GDI o Tableu public e incluso dominar bien hojas de calculo tipo Excel.

6. La caja de herramientas para el científico de datos

Este es un curso de la Universidad Johns Hopkings perfecto para situarnos en el contexto de las herramientas, hipótesis y datos con los que trabajan los científicos de datos.

Se trata de un curso que pertenece al itinerario de especialización en Big Data que la universidad de Johns Hopkins ofrece en Coursera y que se encuentra dividido en dos partes:

  1. La primera parte es una introducción conceptual a las ideas que hay detrás para transformar los datos en conocimiento aplicado
  2. La segunda parte es una introducción practica a las herramientas y tecnicas utilizadas por los científicos de datos tales como markdow, git , GitHub, R y Rstudio

De esta forma después de completar este curso serás capaz de detectar y clasificar los distintos problemas relacionados con el Big Data así como crear tu primer repositorio de datos.

7. Itinerario de especialización en Data Science

Para los que estáis interesados en desarrollar una especialización en Big Data os interesa completar este itinerario de Big Data de la Universidad de Johns Hopkins.

En principio se trata de 9 cursos secuenciales y una práctica final de 7 semanas totalmente gratuito sino persigues un certificado.

Para aquellos que queráis obtenerlo el precio por la especialización son 470$. Aunque los cursos del programa se pueden ir pagando conforme se van realizando

El programa incluye los siguientes cursos:

  1. La caja de herramientas del cientifico de datos
  2. Programación en R
  3. Obtención y limpieza de datos
  4. Análisis exploratorio de datos
  5. Investigación reproducible
  6. Inferencia de Datos
  7. Modelos de regresión
  8. Practical Machine Learning
  9. Desarrollo de productos de datos
  10. Práctica/proyecto final

Como ves la especialización cubre conceptos y herramientas que son necesarias para el cientifico de datos, desde como plantearse las preguntas e hipótesis adecuadas hasta como realizar inferencias y publicar los resultados de forma que se entiendan.

Los requisitos que ponen los tutores de estos cursos para completar el itinerario con éxito son dos:

  • Tener conocimiento de al menos un lenguaje de programación
  • Y una buena base de matemáticas sin necesidad de calculo o álgebra lineal.

Bien puesta hasta aqui la entrada de hoy sobre cursos gratuitos de Big Data. Como ves ya no te quedan excusas para empezar una carrera en la ciencia de datos.

Si te ha gustado esta entrada por favor compártela en las redes sociales. Y si conoces algún otro curso gratuito sobre Big Data, por favor compártelo en los comentarios. Yo no he podido revisarlos todos.

https://www.linkedin.com/pulse/how-learn-big-data-free-bernard-marr?trk=mp-reader-card

Nota: No estará de más, si estas interesado en una carrera en la ciencia de datos, dominar Python. Es una buena opción según todos los expertos porque esta diseñado para procesar grandes datasets y esta muy extendido su uso entre las empresas dedicadas al Big Data.

Puedes acceder a cursos gratuitos en Coursera.org y Codeacademy.com desde niveles de principiante.

(vea el artículo original http://papelesdeinteligencia.com/cursos-gratuitos-de-bid-data/)

Tanbién pueden acceder al curso gratuito del portal Papeles de Inteligencia  Como mejorar y sistematizar tus búsquedas en Internet, en el siguiente enlace http://papelesdeinteligencia.com/curso-gratis/

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